AI 安防人脸识别落地的冰火两重天

　　技术的正向革新(xīn)往往都是伴随着阵痛匍匐前行的。

　　一项技术的研发、落地，通常在同一象限内基本能(néng)让全球的从业者达成初步共识，譬如5G、IoT等等。

　　人脸识别技术却是个例外，它正经历着史无前例的冰火两重天。

　　作為(wèi)人脸识别等AI技术停栖的天然深水港，安防市场过去几年热闹非凡。

　　在各类技术相互交织的时代，摄像头既是终端商(shāng)用(yòng)落地场景，又(yòu)是数据驱动源头之一，战略制高点地位非同一般。

　　大背景下，这条赛道也吸引了海康、大华等传统安防企业外，包括PATH(平安、阿里、腾讯、华為(wèi))等无数大小(xiǎo)企业的密切关注。

　　谁也没有(yǒu)想到的是，在人脸识别等AI技术发展方兴未艾时，大洋彼岸，一些企业却反其道而行之，试图狙击。

　　悲观派

　　近日，警用(yòng)执法记录仪制造商(shāng) Axon 发表声明，自家所产摄像头产品将不带面部识别功能(néng)。

　　在Axon CEO Rick Smith看来，人脸识别技术对于执法类应用(yòng)而言还不够准确、可(kě)靠。

　　他(tā)说，“这类技术方案还没有(yǒu)做好真正通过人脸识别做出行动决策的准备。其中可(kě)能(néng)出现的技术故障或将带来灾难性的后果，大家不应急于将其部署至实际场景当中。”

　　“这项决定是在道德委员会认定面部识别技术不够精确后作出的。”Axon相关负责人说道。

　　此前，Axon还专门设立了AI伦理(lǐ)道德委员会，以研究人脸识别技术可(kě)能(néng)带来的危害。

　　Axon之外，一些國(guó)际型企业对此也做出了反应。

　　今年6月6日，英國(guó)《金融时报》报道，微软已经悄然删除其MS Celeb人脸识别数据库。

　　微软称该数据库是全球最大的公开人脸识别数据库。该数据库于2016年公开，含有(yǒu)约10万人的1000万张照片，这些照片未获得本人许可(kě)，并用(yòng)于商(shāng)业场景。

　　另外，谷歌高管也曾表态，人脸识别技术存在巨大社会风险。

　　此前，谷歌公司全球事務(wù)高级副总裁Kent Walker在一篇博文(wén)中写道：谷歌将不会通过Google Cloud提供“通用(yòng)型”的人脸识别API。除非相关“挑战”得到明确“认定与解决”。

　　Walker解释，“与众多(duō)具有(yǒu)多(duō)种用(yòng)途的新(xīn)技术一样，人脸识别的应用(yòng)同样需要被慎重考量，从而确保其使用(yòng)方式符合我们的原则与价值观，同时避免滥用(yòng)与可(kě)能(néng)出现的危害性结果。”

　　不久之前，谷歌方面还正式决定中止為(wèi)美國(guó)國(guó)防部提供对无人机拍摄内容进行分(fēn)析的人工智能(néng)方案。

　　乐观派

　　凡是都辩证存在。

　　在微软、谷歌等公司对人脸识别技术表现出了超常的谨慎态度外，也有(yǒu)一些公司积极落地，用(yòng)以人脸识别為(wèi)代表的AI技术赋能(néng)百业，降本增效。

　　今年夏天，亚马逊便将Rekognition交付至佛罗里达州奥兰多(duō)市以及俄勒冈州华盛顿县警長(cháng)办公室作為(wèi)执法工具。

　　此外，华盛顿县还决定利用(yòng)该项功能(néng)构建一款应用(yòng)程序，利用(yòng)一套包含30万人脸信息的数据库对可(kě)疑犯罪分(fēn)子的照片进行扫描比对。

　　Rekognition是亚马逊于2016年末推出的人脸识别系统，它作為(wèi)亚马逊云业務(wù)的一部分(fēn)，一直与政府合作，向后者提供基于“人”的安防服務(wù)。

　　用(yòng)户可(kě)以通过标记存储在其服務(wù)器上的图像来教该服務(wù)从人群中找出个人，其面部识别技术可(kě)以扫描其他(tā)照片和视频来检测特定的个人。

　　之后的时间里，亚马逊还在一直更新(xīn) Rekognition服務(wù)，包括实时人脸识别，图像识别文(wén)本以及改进人脸检测。

　　比如通过 Amazon Rekognition，用(yòng)户现在可(kě)以对数以万计的面孔进行实时面部搜索。和之前相比，搜索延迟缩短了5到10倍，同时允许存储的人脸数量增加了10到20倍。

　　当然，亚马逊的AI赋能(néng)之路也遍布荆棘。

　　不久后，该项目就被美國(guó)公民(mín)自由联盟盯上，他(tā)们呼呼：亚马逊应该停止向美國(guó)政府提供强大且“危险”的人脸识别系统-Rekognition。

　　该联盟认為(wèi)，“亚马逊以十分(fēn)低廉的价格向美國(guó)警方提供人脸识别服務(wù)。像Rekognition这样的面部识别系统，可(kě)能(néng)会导致美國(guó)公民(mín)的私人数据被滥用(yòng)及隐私遭到侵犯”。

　　在他(tā)们看来，将人脸识别技术应用(yòng)到前端视频监控摄像机上，可(kě)能(néng)会打破隐私及实用(yòng)性之间的平衡。

　　假设美國(guó)警方有(yǒu)若干台这样的安防摄像机，同时拥有(yǒu)可(kě)疑人员的“黑名单”照片库，那么其他(tā)任何人如果与这些可(kě)疑人员有(yǒu)一些相像，一旦进入警察的安防摄像机的镜头之内，都有(yǒu)可(kě)能(néng)受到警務(wù)人员的盘问，而大多(duō)数美國(guó)人不希望生活在那样的世界里。

　　对于该自由联盟的呼吁，亚马逊发言人表示，该公司要求客户在使用(yòng)其服務(wù)时要“遵守法律并对其行為(wèi)负责”。同时亚马逊强调了该技术的积极用(yòng)途，比如帮助寻找走失儿童等。

　　与此同时，他(tā)们还表示“如果我们因為(wèi)有(yǒu)人可(kě)能(néng)会选择滥用(yòng)技术而禁止一些新(xīn)的科(kē)技，我们今天的生活质量会变差很(hěn)多(duō)。”

　　作為(wèi)系统的甲方客户，美國(guó)俄勒冈州华盛顿县发言人Jeff Talbot也表达了他(tā)们的看法，“我们已经利用(yòng)这项技术抓捕了很(hěn)多(duō)嫌疑人，将嫌疑犯的识别时间从2到3天缩短至几分(fēn)钟”。

　　“我们不是批量采集，我们不会把摄像机放在任何一个街(jiē)角。”

　　Jeff Talbot补充道，“我们希望社區(qū)成员能(néng)够意识到我们在做什么，我们可(kě)以利用(yòng)这个系统来解决犯罪问题。这个系统的应用(yòng)能(néng)够保障社區(qū)安全，同时在事发之后可(kě)以获得足够的信息并迅速采取行动，在破案过程中，节省几秒(miǎo)的时间对于拯救生命来说都意义重大”。

　　其实，除亚马逊之外，其他(tā)很(hěn)多(duō)科(kē)技公司也与美國(guó)警方保持合作，将人脸识别技术应用(yòng)于视频监控和警察穿戴的相机镜头。

　　例如，摩托罗拉解决方案公司正在与人工智能(néng)初创公司Neurala Inc，合作制造警察穿戴的相机镜头，用(yòng)以识别嫌疑人或失踪儿童，并可(kě)以在人群中发现他(tā)们。

　　技术双面性

　　“人脸识别技术是无罪的，钢铁有(yǒu)时被用(yòng)于制造婴儿保育箱，有(yǒu)时被用(yòng)于制造枪支。”对于人脸识别技术落地所遭遇的“困境”，亚马逊 CTO Werner Vogels如是说。

　　他(tā)认為(wèi)，所有(yǒu)的技术都是双面性的，可(kě)以有(yǒu)很(hěn)好的应用(yòng)，也可(kě)以被恶意利用(yòng)。决定技术发展的走向，取决于监管部门的选择。

　　当然，所有(yǒu)的技术从0到1，从1到N的过程都是不断补全自身短板的过程，在这方面，众多(duō)公司也开始了攻坚之路。

　　今年5月，Facebook便发布了Fairness Flow，该工具会自动警告某种算法是否根据检测目标的种族、性别或者年龄，做出了不公平的判断。

　　今年6月，通过与人工智能(néng)公平性专家们开展合作，微软公司修改并扩展了其用(yòng)于模型训练的Face API数据集。

　　Face API是一项微软Azure API，主要提供用(yòng)于检测、识别及分(fēn)析图像中人脸内容的算法。

　　通过与肤色、性别以及年龄相关的大量新(xīn)数据，Face API如今能(néng)够将深肤色男性与女性的错误判断率降低至原本的二十分(fēn)之一，对女性的错误判断率则降低為(wèi)原先的九分(fēn)之一。

　　与此同时，初创企业Gfycat公司也于今年表示，其将引入更為(wèi)严格的检测阈值，从而努力提高其人脸识别算法在判断亚裔人士面部方面的准确性。

　　过去一段时间，以人脸识别為(wèi)代表的AI技术在部分(fēn)地區(qū)的发展的确遭遇了一些挑战，但我们也绝不能(néng)因此去否定它所有(yǒu)的光环。

　　毕竟，技术的正向革新(xīn)往往都是伴随着阵痛匍匐前行的。