建设智慧消防，很(hěn)大程度上取决于消防大数据时代是否来临。

　　人工智能(néng)，简单点说就是机器智能(néng)，机器具有(yǒu)學(xué)习能(néng)力，而机器學(xué)习的前提是有(yǒu)大量的数据，没有(yǒu)大量的数据作為(wèi)支撑，人工智能(néng)智能(néng)就会止于空谈。

　　大数据信息处理(lǐ)，主要分(fēn)為(wèi)四个环节——产生、传输、存储与处理(lǐ)，每个环节都有(yǒu)技术上的突破，才能(néng)说是真正的大数据时代，才会有(yǒu)智能(néng)的产生。

　　比如说人脸识别、Google翻译，都是在收集大量的数据之后，工程师们编辑出一套可(kě)靠的数据模型，然后才实现的人脸识别和自动翻译。

　　此外，数据區(qū)别于信息，地球围绕太阳运转，这只是一个信息，而数据是一个记录的过程，通过一些列的数据，可(kě)以推导出一些东西。

　　如，消防管理(lǐ)部门拥有(yǒu)多(duō)维、异构、实时、海量的消防大数据资源，包括人员(消防救援队伍、社会消防力量等)、场所(高层楼宇、商(shāng)业综合體(tǐ)、地下建筑、出租房等)、企业单位(高危单位、重点单位、化工企业等)、物(wù)品(危化品、易燃易爆物(wù)品等)、环节(電(diàn)器線(xiàn)路、消防设施、疏散通道等)、水源(消火栓、天然水源等)、巡查信息等多(duō)种数据。

　　另外，包括规划、住建、國(guó)土、民(mín)政、通信、交通、气象、供水、公安等相关部门的数据，需要对相关数据资源进行收集、融合，构建全面、实时、标准的消防大数据资源體(tǐ)系，為(wèi)进行基于大数据方法的“智慧消防”建设提供良好基础。

　　虽然，在消防领域记录了很(hěn)多(duō)信息，但并不是所有(yǒu)的信息都能(néng)称之為(wèi)数据。只有(yǒu)掌握大量的、有(yǒu)效的消防数据，把它们放在特定的、行之有(yǒu)效的数學(xué)模型中，才能(néng)够让数据发挥效用(yòng)，让数据、机器具有(yǒu)智能(néng)。

　　智慧消防大数据技术和应用(yòng)

　　大数据是以容量大、类型多(duō)、存取速度快、应用(yòng)价值高且实时数据不断增長(cháng)為(wèi)主要特征的数据集合。

　　大数据思维发挥作用(yòng)，简单来讲主要分(fēn)為(wèi)两个方面，感知现在和预测未来。

　　感知现在：历史数据与当前感知数据融合，潜在線(xiàn)索与模式的挖掘，对事件发展状态的感知。

　　预测未来：全量数据、流式数据、离線(xiàn)数据的关联分(fēn)析，态势与效应的判定与调控，揭示事故发展演变规律，进而对事物(wù)发展趋势进行预测。

　　即，获取原始采集的消防数据资源，然后进行数据清洗、比 对、整理(lǐ)及融合处理(lǐ)，成為(wèi)“智慧消防”大数据，供系统调取并进行大数据分(fēn)析利用(yòng)。

　　具體(tǐ)的智慧消防大数据技术与应用(yòng)，5月8日应急管理(lǐ)部天津消防研究所副处長(cháng)刘晅亚在天津智慧消防高峰论坛上进行了《基于大数据分(fēn)析的智慧消防发展趋势》主题演讲，分(fēn)享几张关键PPT如下：

　　大数据下的智慧消防商(shāng)业模式

　　今年的两会政府报告后，“智能(néng)+”成為(wèi)一个热词。

　　“大数据+消防”，“智能(néng)+消防”，商(shāng)业模式可(kě)能(néng)会发生重大的变化，主营业務(wù)核心或由消防产品制造转向消防设备的运营和服務(wù)。

　　目前，智慧消防大事记还停留在最初级的阶段，大部分(fēn)属于原始的数据收集，至于它的实用(yòng)性，还需要进一步挖掘。

　　消防的管理(lǐ)和服務(wù)是持续不断的，后续会有(yǒu)大量的数据积累下来，这些数据中会沉淀下消防的特征。通过对这些数据的分(fēn)析，可(kě)以為(wèi)消防的智慧化以及精细化管理(lǐ)提供决策依据，而且还能(néng)够為(wèi)智慧消防的服務(wù)系统提供新(xīn)的洞察力。

　　大数据分(fēn)析将大大提高消防企业的核心竞争力。大数据的分(fēn)析和处理(lǐ)对企业来说是非常重要的，谁能(néng)掌控数据谁就能(néng)掌控市场。